江成自然不会傻不拉叽的天天给自己插条手机充电线。
当天下午，江成让人给自己采购了一台1200wh的储电池。
充满之后，江成直接将其模拟进入了体内电脑，专门放在了一处，又模拟了一条快充线进入体内。
让其插在了储电池插口。
打开储电池开关，模拟的物理电流正常流过，也正常地把这台小型超算给带了起来。
2个大机柜，128个节点的算力，都复苏了。
当然，江成也不是天天喜欢洗汗水澡，依旧根据自己的需要来，平常的时候，还是只运行着10%算力的样子。
如果因为项目研究需要，江成才会适当放开算力。
这也意味着能耗会提升。
不过，就18w的能耗，江成这个储电池就足够连续满功率运行66个小时，将近3天时间了。
嘿！那不说电先耗完，江成自己汗都先出完了。
不说了，江成准备补补生理盐水。
搞定了体内电脑的能源问题后，江成心情大好。
吹着小曲，唱着歌，在体内电脑中的qq国际版里头，连发了几个表情给于歆然。
不过，想到这会儿她还在休息呢，江成这才停止了想分享快乐的念头。
举目四望，偌大的万柳小窝，140多平米，只有自己一个人。
想开口和人说话都没有。
就在他感慨之际，秦进的电话打了过来。
“橙子！”对方的语气中也有高兴。“洛晨生了！”
“生了？”江成也是一愣，想起来如今已是十月十三日了。
“是，预产期还推迟了几天。”秦进嘿嘿一笑，“就今天上午生的，是个男孩。”
“都好，顺产吗？”
“不是，孩子有些大，剖的。”秦进道，“七斤八两。”
江成翻了个白眼，“肯定是叔叔、阿姨给她吃了太多补的东西了。”
秦进尴尬笑笑，“他们就那样。”
“是在家里吧？”
“嗯，在家里，我也请了一个月假，到时候还是要赶去考试。”秦进解释道。
“取名了没有？”
“还没有呢，现在就叫小名，嘟嘟。”秦进这会儿开朗多了，声音都充满了喜悦和开心，“橙子，你水平高，要不帮我想个？不然，我老爹又要来翻字典了。”
“行，这几天给你想几个，你们自己选。”江成这倒没有拒绝。
秦进很是高兴，“好。洛晨还说让我取，我是不会取，怕只会取子轩、宇轩这些。”
“定了什么时候办酒吗？”
“就寒假来，连带孩子大满月，一起做酒。”秦进道，“具体日子我爸他们要挑，我也不知道什么日子好。”
“那正好能回来参加。”江成点点头，“你都是当爹的人了，可要稳重一些了哈。”
“晓得的。”秦进笑笑，“你到时候生个女儿，我让嘟嘟幼儿园就把她追到手。”
“……去去去，自己不学好，还教儿子。”江成嫌弃地道，随后挂了电话。
真好，有些喜悦可以分享。
但江成的这些喜悦，却是难以分享。
体内电脑的存在，对他的研究，不论有多大的成果，江成都无法分享给别人，哪怕是于歆然。
不过，等到傍晚的时候，早早起床的于歆然看到了江成连发几条的高兴、亲亲、抱抱的表情，有些好笑，又有些想念了起来。
她想他的声音了。
跨洋电话打了起来。
“歆然，你醒啦？”江成此时正准备做晚餐，烧了水，开始了泡面。
于歆然带着晨起的慵懒声，“嗯，看你今天这么高兴，是不是实验有什么突破啦？”
猜得很对。
江成一脸开心，“对啊，今天忙了一整天，总算实验成功了，我想对后面芯片设计这些，一定助力很大。”
“真好！江成，你真的是太厉害了，做什么都会成功的。”于歆然为他感到骄傲，“所学皆如愿，所做皆功成，你都会做到的。”
“那是，也不看看你男朋友叫啥名，江成，成功的成。”
于歆然扑哧一笑，抱着小熊坐在床上，“是是是，不过我可告诉你，我也很厉害了，这周开始，我和爱丽丝就去参与史密斯教授的项目了，是针对一个综合性公司的实践管理呢！”
“那你可要好好学，当然，更要注意安全。”
“知道了。”于歆然听着耳边吃面的声音，又道，“你是不是又在吃泡面呀？”
“嗯，忙晚了，也懒得外面吃了。”江成尴尬笑笑。
“好吧，下次还是少吃些泡面。”于歆然知道江成性子，有些无奈，“你的泡面技巧很好，吃起来很香。我都有些想吃了。”
江成忙道，“别，你要是想吃华国菜，就多去下华餐馆嘛，泡面没啥营养，不是特别情况，就不要吃了。”
“好，知道啦。”
“对了，洛晨生了，你知道吗？”
“还不知道呢，是今天吗？”
江成边吃边道，“是啊，今天上午，剖腹产，男孩。”
“好，那我和她说说话，等会去跑步，晚些聊啦。”
看着快到自己的跑步、早餐的时间了，于歆然虽然有些不舍，但还是挂了电话。
好的习惯，不能轻易打破。
必须坚持不懈。
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小型超算的正常使用，让江成有了更多更强的算力。
当然，他对体内生物神经元的感知又得到了提升。
参照这一种的信息传递模式，江成开始在体内超算里头，设计和验证自己的一些新的想法和思路。
他打算花一些时间，先行把这两天试验过程一个激灵想到的东西给固化和研究出来。
走出一条新的路子。
所谓大佬，不都是在某一领域有所开创性的成就吗？
生物电流，是一种脉冲电流，具体一些，就是神经元（神经细胞）按一定频率的发射的电流。
在脉冲过程中，传递着信息。
但信息的传递却不慢，因为神经元的特殊结构和脉冲机制，让信息不是一个传一个，而是迅速汇聚，而后迅速发散。
数以百亿计的神经元结成了一张网，形成了神经元网络。
当然，这里头不是所有的都参与传递，一些未受刺激时神经元有着“静息电位”；一些受刺激在脉冲时产生“动作电位”。
目前来说，为了模拟神经元网络，许多大佬前仆后继，提出了很多设想，包括卷积神经网络。
江成目前结合卷积神经网络和脉冲神经网络，以及米国那一头，朱嵩淳就数理模型方面知识的回答，初步设想是构造一个多维立体的脉冲神经网络。
比如说，i点的神经元在接受指令之后，并非顺位传递，而是多维脉冲传递，多个神经元共同传递部分信息，并通过网络汇聚到c点。
其响应函数，应该为，p（t）=∑i=1(t-ti)
……
在设计中，江成不断的进行了研究论证，通过不断地推理，并提出了自己的一个信息多维脉冲传递公式。