“费曼学习法”来源于诺贝尔物理奖获得者理查德费曼richardfeynan，号称最终极的学习方法，在实践上有很高的价值。
最著名的例子就是ng，他利用费曼技巧，在一年内自学完it计算机专业的全部33门课程
江寒重生后，并没有在网上发现这个学习理论。
但这并不能说明，这个世界上就没有费曼这个人。
也许他还没有提出这种学习方法，或者这个方法已经有了，只是不叫这个名字
也可能只是单纯的因为，自己还没接触到
但没关系，反正江寒压根就不提“费曼”两个字，只把其当做自己总结出来的。
这样，就算真跟什么人的观点撞车，也可以说成“英雄所见略同”。
其实这套方法的理论基础，并不是什么新鲜玩意。
孔老夫子就说过：“温故而知新”、“教学相长”，只是没像后人整理的“费曼学习法”那么系统和精细罢了。
江寒继续演讲。
“接下来是第二步，回顾。
在第一步中，你可能会发生卡壳的现象，或者忘记重要的点，或者解释不清楚，不能将重要的概念联系起来。
这其实不是坏事，因为你发现了自身知识的界限。
我们学习的目标，就是不断扩大知识的边缘，接触到更多未知。
当你发生卡壳，就去找原始材料，重新进行学习，直到你可以用最基本的术语，去解释那个知识点。
第三步：将语言条理化，简化。
将你刚才的解释过程，书写下来，并将其中使用到的术语，进行简化。
如果你的解释不够简单，或者听起来有点乱，很好，这意味着你还有加强理解的空间”
江寒喝了口水，稍微停了几秒，然后继续。
“第四步：传授。
现在你可以去找个人来教了。
这个人最好对这个知识点不很了解，或者真的去找个8岁的孩子。
这样做可以确保你的理解没什么问题。
检测知识掌握程度的最终途径，是看你是否有能力把它传播出去。
当然，实践中我们可能找不到合适的人
但其实没关系，经过前面3步，我们的思考已经足够深入。
所以，实际上，只需要假装有个人等着你去教，就够了。
这种学习方法会让你对知识点有更为深入的理解”
讲完“费曼学习流程”，江寒稍微停了一下，给大家思考、消化的时间。
台下鸦雀无声。
实际上，多数人已经呆滞了。
很多人不禁在想：这么简单的方法，为什么我想不到
也有明白人，知道道理虽然简单，实行起来也不复杂，可想要成整理出一套方法，形成完整体系
江寒足足停顿了半分钟。
就在大家以为发言已经结束的时候，江寒再次开口：“越是需要理解的东西，上述方法就越有效。
比如数学定理、物理定律
但如果是比较依赖记忆的知识，比如历史事件，或者背单词，又该怎么处理呢
我这里也有一些心得。
有一件事可能不是每个人都清楚，我们的大脑是通过神经元网络来记忆的。
当我们接触到一个新的信息时，大脑并不是将其存储在神经元中，而是在神经元之间构建一些链接，通过调整这些链接的强度，形成一个模型。
这称作p模型，是人脑记忆的生物学原理。
这可不是我瞎编的哦，网上有论文原文，大家感兴趣，有时间自己找一下看看。
那么，按照这种观